Proxy drop-in
Compatible con OpenAI, Anthropic y Gemini. Cambias la URL base y listo; también por SDK o proxy de red.
Datrus Anonymizer
Usa IA sin exponer los datos de tus clientes. Anonymizer se mete inline en el tráfico y redacta el PII antes de que salga de tu red — no documenta el cumplimiento, lo fuerza en tiempo real.
Cómo funciona
Todo ocurre dentro de tu perímetro. El PII nunca llega al modelo, y Datrus nunca recibe los datos de tus clientes.
- 1
Intercepta
Tu app o tu equipo llama al modelo a través de Anonymizer.
- 2
Redacta
Detecta el PII y lo reemplaza por tokens, dentro de tu red.
- 3
Consulta
El modelo recibe solo el texto anonimizado y responde.
- 4
Des-anonimiza
La respuesta se rehidrata con los datos reales, en tu perímetro.
Qué incluye
Detección de PII y secretos
El mismo clasificador de Descubrimiento: RUT, contacto, salud, financiero, claves y más.
Seudonimización reversible
Tokens deterministas (vault) para que el modelo siga razonando; se des-anonimiza en tu red.
Motor de políticas
Bloquear, permitir o redactar por tipo de dato, por modelo destino y por equipo.
Descubrimiento de Shadow AI
Detecta qué apps y personas están mandando datos a modelos de terceros.
Bitácora auditable
Qué salió, hacia qué modelo y cuándo. Evidencia lista para una fiscalización.
Se despliega en tu perímetro
Anonymizer corre en tu red, VPC u on-premise. El código de Datrus redacta el dato, pero Datrus-la-empresa nunca lo recibe: la tokenización y la des-anonimización pasan dentro de tu perímetro. Coherente con nuestro principio de siempre: mapa, no bodega.
Enforcement + gobernanza, en un solo lugar
Los módulos de cumplimiento documentan lo que Anonymizer ejecuta. Es el loop que nadie más tiene.
Alimenta tu RAT
Cada uso de IA queda registrado como un tratamiento, con su finalidad y su base de licitud.
Gatilla la EIPD
Las decisiones automatizadas activan la evaluación de impacto del módulo correspondiente.
Documenta al proveedor
El modelo de terceros entra como encargado y transferencia internacional en Proveedores.
Sus primeros usuarios internos son Descubrimiento y DLP: cuando necesitan IA para clasificar datos crudos, la usan a través de Anonymizer.
¿Tu empresa ya usa IA con datos de clientes?
Conversemos cómo dejar tu adopción de IA en regla, sin frenarla.
Hablemos de tu caso